黄仁勋承认中国在AI领域有三个优势, 美国仅在芯片上领先6个月
英伟达的市值在突破5万亿美元大关后有所下降，但现在依然高达4.46万亿美元。 英伟达之所以能成为全球市值最高的企业，与近年来兴起的AI革命是分不开的，无论是大模型公司还是建造算力中心，都需要高性能AI芯片，英伟达每个时代的产品都是全球性能最高端的，于是获得了大量订单和营收。 2023财年英伟达的营业收入还不到300亿美元，2024财年翻了一倍都不止，为609亿美元，2025财年达到1305亿美元，而2026财年三个季度便达到了1478亿美元。 作为AI领域最牛掰公司的掌舵人，黄仁勋近期参加了一...
英伟达的市值在突破5万亿美元大关后有所下降，但现在依然高达4.46万亿美元。
英伟达之所以能成为全球市值最高的企业，与近年来兴起的AI革命是分不开的，无论是大模型公司还是建造算力中心，都需要高性能AI芯片，英伟达每个时代的产品都是全球性能最高端的，于是获得了大量订单和营收。
2023财年英伟达的营业收入还不到300亿美元，2024财年翻了一倍都不止，为609亿美元，2025财年达到1305亿美元，而2026财年三个季度便达到了1478亿美元。
作为AI领域最牛掰公司的掌舵人，黄仁勋近期参加了一档电视节目，接受主持人专访时被问及中国与美国之间的人工智能实力孰强孰弱。
看完节目后，我觉得他说得还算比较合理，用一句话总结就是：美国在芯片上很强 ，而中国不仅拥有三个优势而且后劲十足。
黄仁勋将决定人工智能实力的项目分成五类，分别是能源、芯片、基础设施、底座模型和应用。
先说黄仁勋认为美国处于绝对领先地位的项目，毫无疑问是英伟达的主业芯片。这一点是公认的，要不然就不存在“卡脖子”的说法了。
当然，黄仁勋觉得美国的AI芯片虽然是全球最先进的，但也就领先中国6个月的水平。
目前国内最强的AI芯片供应商应该是华为，除此以外，寒武纪今年受到资本市场热捧，阿里的平头哥、百度的昆仑芯片，以及摩尔线程和沐曦股份两家AI芯片新贵同样有一定的实力。
接下去讲讲黄仁勋觉得中国有优势的三个地方。
一是能源电力。能源是产业发展的基础，这条定理在AI时代同样适用，尤其是电力，算力中心每天消耗天文数字般的电量。
黄仁勋提到，中国的能源量是美国的两倍，一点都不夸张，从中国工业用电量就能看出来我们在这方面的优势。何况中国光伏产业十分强大，按照当下的情况来看，未来能确保AI的高能源消耗的国家也就只是中国了。
二是基础设施。作为“基建狂魔”，中国在这方面属于全世界独一档的存在，无论是基建质量、效率还是成本，找不到任何对手。
黄仁勋对此表示高度认可，他举了一个例子，大致意思是美国建成一个一个AI超算中心要三年，而中国一周便能造出一座医院。
只要中国拥有足够的高性能芯片，很快便能打造出大量AI工厂和算力中心。这意味着哪怕现在有所落后，是能在短期内赶上来的。
三是应用落地。这又是我们擅长的领域，现在的AI竞争更多在模型上，还没有出现任何爆款级的应用，哪个国家能率先在应用层面推出一系列爆款应用，那么能引领AI潮流。
黄仁勋还特地举了电力的例子，这个概念是英国发明的，但美国在将电力应用到实际生产领域更强。
类似的情况可能出现在人工智能领域，美国擅长0到1的创新，中国擅长1到100的创新。黄仁勋暗示首个爆款级应用可能诞生在中国。
至于大模型方面，中美各有优势。
美国有最先进的模型，但是在140万个大模型里绝大部分是开源的，而中国在开源模型中占据优势。黄仁勋认为开源是世界进步的阶梯，只有开源才能推动科技进步。
结合当下实际，今后可能出现中国以DeepSeek为代表的开源模型对阵美国以ChatGPT为代表的闭源模型的局面。
当下的AI之争主要在芯片和大模型上，美国具备一定的先发优势，但能源、基础设施和应用可能是人工智能竞争下半场的关键。所以从黄仁勋的发言可以看出，他觉得中国正在为“逆袭”积攒能量。
另外，他还提到了中国拥有的三个在人工智能领域的额外潜力因素。
第一，美国曾在大多数领域领先，现在中国确实不少领域的领导者。
第二，全球一半的AI研究人员是中国人。
第三，2024年全球AI领域的专利里有70%是中国发布的。
看完上面内容，大家觉得黄仁勋是为了让美国政府放开对华出售高性能AI芯片而特意这么说（放开后受益最多的是英伟达），还是表达了内心的真实想法呢？
我觉得两者兼有之，但后者占比更多。作为华裔，老黄和那些白人精英不同，他了解中国的实力和厚积薄发的潜力。
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